Le scoring classique de leads utilise des règles : "Entreprise de plus de 50 employés = +10 points, email ouvert = +5 points." Le problème : ces règles sont statiques, nécessitent une maintenance manuelle et ne capturent pas les vrais signaux d'achat.
Qu'est-ce que le lead scoring prédictif ?
Le scoring prédictif utilise le machine learning ou des LLMs pour évaluer les leads basés sur des patterns — pas des règles prédéfinies. Le système apprend ce qui fait un bon lead à partir de vos données historiques et applique ces apprentissages aux nouveaux leads.
Différence clé : Règles vs. Contexte
| Scoring classique | Scoring prédictif IA |
|---|---|
| Règles statiques | Apprend des patterns |
| Ignore le contexte | Comprend la situation de l'entreprise |
| Maintenance manuelle | S'améliore continuellement |
| Score seulement | Score + raisonnement |
Implémentation sans équipe data science
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